![PDF) AI-driven attenuation correction for brain PET/MRI: Clinical evaluation of a dementia cohort and importance of the training group size PDF) AI-driven attenuation correction for brain PET/MRI: Clinical evaluation of a dementia cohort and importance of the training group size](https://i1.rgstatic.net/publication/343378279_AI-driven_attenuation_correction_for_brain_PETMRI_Clinical_evaluation_of_a_dementia_cohort_and_importance_of_the_training_group_size/links/5f26096e299bf134049a3c2b/largepreview.png)
PDF) AI-driven attenuation correction for brain PET/MRI: Clinical evaluation of a dementia cohort and importance of the training group size
![Rigshospitalet on Twitter: "I forskerens fodspor: I hænderne på datalog Claes Nøhr Ladefoged har kunstig intelligens og deep learning gjort sit indtog i billeddiagnostikken på Rigshospitalet. Teknologien sparer patienter for unødvendige scanninger: Rigshospitalet on Twitter: "I forskerens fodspor: I hænderne på datalog Claes Nøhr Ladefoged har kunstig intelligens og deep learning gjort sit indtog i billeddiagnostikken på Rigshospitalet. Teknologien sparer patienter for unødvendige scanninger:](https://pbs.twimg.com/media/EFZKdBrWkAEzMJT.jpg:large)
Rigshospitalet on Twitter: "I forskerens fodspor: I hænderne på datalog Claes Nøhr Ladefoged har kunstig intelligens og deep learning gjort sit indtog i billeddiagnostikken på Rigshospitalet. Teknologien sparer patienter for unødvendige scanninger:
![BeRiget #14: Kunstig intelligens skal hjælpe læger og ikke erstatte dem - BeRiget med Per Christiansen | Lyssna här | Poddtoppen.se BeRiget #14: Kunstig intelligens skal hjælpe læger og ikke erstatte dem - BeRiget med Per Christiansen | Lyssna här | Poddtoppen.se](https://is3-ssl.mzstatic.com/image/thumb/Podcasts123/v4/03/08/53/03085387-ed81-424f-de27-987737578f71/mza_1841435459019581001.jpg/300x300bb-75.jpg)
BeRiget #14: Kunstig intelligens skal hjælpe læger og ikke erstatte dem - BeRiget med Per Christiansen | Lyssna här | Poddtoppen.se
![Impact of incorrect tissue classification in Dixon-based MR-AC: fat-water tissue inversion | EJNMMI Physics | Full Text Impact of incorrect tissue classification in Dixon-based MR-AC: fat-water tissue inversion | EJNMMI Physics | Full Text](https://media.springernature.com/lw685/springer-static/image/art%3A10.1186%2Fs40658-014-0101-0/MediaObjects/40658_2014_Article_101_Fig5_HTML.jpg)
Impact of incorrect tissue classification in Dixon-based MR-AC: fat-water tissue inversion | EJNMMI Physics | Full Text
![Deep learning-guided joint attenuation and scatter correction in multitracer neuroimaging studies.,Human Brain Mapping - X-MOL Deep learning-guided joint attenuation and scatter correction in multitracer neuroimaging studies.,Human Brain Mapping - X-MOL](https://xpic.x-mol.com/20200811%2F10.1002_hbm.25039.jpg)